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基于谱间特征和归一化指数提取居民地信息的研究

作者:李 杨

  关键词:居民地提取;光谱分析;SAVI;MNDWI;NDBI

  文摘:

  本文以某地区夏季的TM影像为例,利用不同地类谱间差异的特点,选取适合的归一化指数快速提取城镇居民地信息,主要选取土壤调节植被指数(SAVI)、修正归一化差异水体指数(MNDWI)和归一化差异建筑指数(NDBI)。通过试验,运用NDBI-1.5*NDVI,提取城镇居民地信息更准确,然后将B1(SAVI)、B2(NDBI-1.5*NDVI)和B3(MNDWI)三幅影像进行图层组合得到一幅新影像,根据影像谱间特征设定阈值,用表达式0<B3(MNDWI)-B1(SAVI)<T,T取75,得到城镇居民地信息。最后与监督分类的结果做了简单比较,并分析分类结果出现部分差异性的原因。

 

 


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